אזור המשתתפים
בינה מלאכותית בדירקטוריון
AI in the Boardroom
ברוכים הבאים להשתלמות המקצועית של מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון.
בעמוד זה ריכזנו עבורכם את תכנית המפגשים, מטרות הלמידה, הסילבוס המלא, חומרי ההשתלמות, מידע על המנחים ועדכונים חשובים לקראת המפגשים ובמהלכם.
חומרי ההשתלמות והספר הדיגיטלי ירוכזו בעמוד זה ויעודכנו במהלך התכניתעדכון אחרון: 25 באוגוסט 2026
שלושה מומחים, שלוש זוויות משלימות
שלושת המנחים ישתתפו בכל ארבעת המפגשים. כל מפגש יובל על ידי המומחה שבתחום מומחיותו, תוך שילוב נקודות המבט של יתר המנחים.
הקדמה
ההקשר להשתלמות ולשינוי שהחל
הבינה המלאכותית קפצה מדרגה
הבינה המלאכותית עוברת במהירות משימוש נקודתי של עובדים ויחידים לתשתית המשפיעה על הארגון כולו. כלים שבעבר שימשו בעיקר למחקר, ניסוח וסיכום מידע משתלבים כיום בניתוח נתונים, בתהליכי עבודה, בקבלת החלטות, באוטומציה ובהפעלת סוכנים חכמים.
כתוצאה מכך, ארגונים נדרשים לבנות לצד הטכנולוגיה גם תשתיות ניהוליות, משפטיות וארגוניות: כללי שימוש, מנגנוני פיקוח ובקרה, הגנה על מידע, הגדרת אחריות ותהליכים שיאפשרו להפיק ערך מהכלים מבלי לאבד שליטה על הסיכונים.
מטכנולוגיה חדשה לתשתית ארגונית
אפשר להשוות את השינוי לראשית עידן הרכב. המכונית לבדה לא יצרה מערכת תחבורה יעילה. נדרשו כבישים, רמזורים, תמרורים, רישיונות וחוקי תנועה כדי לאפשר שימוש רחב, בטוח ואפקטיבי.
כך גם בבינה מלאכותית. ככל שהשימוש בה מתרחב בארגון, לא די לרכוש כלים או לאפשר לעובדים להשתמש בהם. נדרשת מערכת שלמה המגדירה כיצד משתמשים בהם, איזה מידע ניתן להזין, כיצד בודקים את אמינות התוצרים, מי אחראי על השימוש ואיזה מידע צריך להגיע להנהלה ולדירקטוריון.
ההזדמנות גדולה, וכך גם האחריות
הבינה המלאכותית צפויה לשנות שיטות עבודה, מודלים עסקיים ותחומי פעילות שלמים. ארגונים שידעו להטמיע אותה נכון יוכלו לנתח מידע במהירות רבה יותר, לייעל תהליכים, לשפר את קבלת ההחלטות ולפתח יכולות חדשות.
אך ככל שהמערכות מקבלות יותר מידע, מבצעות יותר פעולות ומשתלבות בתהליכים מהותיים, כך גדלה גם החשיבות של פיקוח, בקרה ושיקול דעת אנושי.
עבור דירקטורים ומנהלים, השאלה אינה רק אילו כלי AI קיימים, אלא היכן נכון להשתמש בהם, כיצד להפיק מהם ערך, מה חייב להישאר בשליטה אנושית ואילו מנגנוני פיקוח נדרשים.
טרנספורמציה שאינה מסתיימת בהטמעה אחת
אחד המאפיינים המרכזיים של מהפכת ה-AI הוא שהשינוי אינו חד-פעמי. כל שימוש חדש שנכנס לארגון עשוי לפתוח אפשרויות נוספות, וכל יכולת חדשה עשויה לשנות תהליך, תפקיד או מודל עבודה שהיה קיים עד היום.
זהו ביטוי מודרני לפרדוקס ג'בונס: ככל שטכנולוגיה הופכת יעילה ונגישה יותר, השימוש בה עשוי דווקא להתרחב. לכן ארגונים אינם נדרשים רק ל"פרויקט AI", אלא ליכולת מתמשכת ללמוד, להתאים תהליכים, לבחון סיכונים ולזהות הזדמנויות חדשות.
תפקיד הדירקטוריון בשינוי
אחד מתפקידיו המרכזיים של הדירקטוריון הוא להביט קדימה, להבין אילו שינויים צפויים להשפיע על הארגון ולוודא שההנהלה נערכת אליהם בזמן.
דירקטורים אינם צריכים להפוך למומחי טכנולוגיה. הם כן צריכים להבין את היכולות והמגבלות של הבינה המלאכותית, לדעת אילו שאלות לשאול, לזהות הזדמנויות וסיכונים, לפקח על השימוש הארגוני בכלים ולהבין כיצד ניתן להיעזר בהם גם בעבודת הדירקטוריון עצמו.
כדירקטורים וכמנהלים, עליכם להכיר את עולם הבינה המלאכותית ואת השפעתו על הארגון.
מטרת ההשתלמות היא להעניק לכם את המסגרת והכלים לעשות זאת נכון: להבין, לפקח, להשתמש וליישם.
למי מתאימה ההשתלמות?
למי שנדרש להבין, לפקח ולהחליט
דירקטורים ויושבי-ראש
למי שמבקשים להבין את אחריות הדירקטוריון, לשאול את השאלות הנכונות ולפקח על השימוש הארגוני בבינה מלאכותית.
חברי ועדות ביקורת, סיכונים וטכנולוגיה
למי שעוסקים בניהול סיכונים, בקרה פנימית, אבטחת מידע, פרטיות, ציות וממשל תאגידי.
מנהלים בכירים ובעלי תפקידי ממשל
מנכ"לים, סמנכ"לי כספים וטכנולוגיה, מזכירי חברות ואחראי ציות המעורבים בהטמעה, בפיקוח ובקבלת החלטות.
יועצים מקצועיים
עורכי דין, רואי חשבון ויועצים המלווים הנהלות ודירקטוריונים בתהליכי ממשל תאגידי, ניהול סיכונים וקבלת החלטות.
ההשתלמות אינה קורס תכנות ואינה דורשת ידע טכנולוגי מוקדם. היא מתמקדת במה שדירקטורים ומנהלים צריכים לדעת כדי להבין את הכלים, לפקח על השימוש בהם, להיעזר בהם באופן מעשי ולקבל החלטות מקצועיות ואחראיות בעידן הבינה המלאכותית.
תכנית ההשתלמות במבט אחד
ארבעה מפגשים. ארבעה שלבים: להבין, לפקח, להשתמש וליישם.
יום שני, 14 בספטמבר 2026
18:00-20:30
בסיס מושגי: סוגי מערכות בינה מלאכותית, יכולות, מגבלות ומקורות סיכון.
בהובלת
ד"ר אשר עידן
יום שלישי, 15 בספטמבר 2026
18:00-20:30
אחריות הדירקטוריון בפיקוח על השימוש הארגוני ב-AI ובשימוש של הדירקטוריון עצמו בכלים.
בהובלת
עו"ד מישל אוחיון
יום רביעי, 16 בספטמבר 2026
18:00-20:30
שימוש מעשי בכלי AI לניתוח מידע, הפקת תוצרים ובניית תהליכי עבודה.
בהובלת
רו"ח ליאור אגאי
יום חמישי, 17 בספטמבר 2026
18:00-21:15
סדנת יישום בקבוצות קטנות וסימולציית אחריות בחדר הדירקטוריון.
בהובלת
רו"ח ליאור אגאי
מטרות ההשתלמות
מה תדעו לעשות בסיום ההשתלמות?
בסיום ההשתלמות תוכלו:
תכנית המודולים
הסילבוס המלא לכל מודול
01בסיס מושגי: סוגי מערכות, יכולות, מגבלות ומקורות סיכון
יום שני, 14 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת ד"ר אשר עידן
בסיס מושגי: סוגי מערכות, יכולות, מגבלות ומקורות סיכון
יום שני, 14 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת ד"ר אשר עידן
המפגש הראשון נועד ליצור בסיס מושגי משותף לפני המעבר לשאלות של פיקוח, אחריות וקבלת החלטות.
מטרת הלמידה
להכיר את הסוגים המרכזיים של מערכות בינה מלאכותית, להבין את ההבדלים ביניהם ולזהות את הסיכונים האופייניים לכל סוג מערכת.
סוגי מערכות בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית קלאסית: מערכות חיזוי וסיווג המבוססות על חוקים או על למידת מכונה
- בינה מלאכותית יוצרת: מערכות המפיקות טקסט, תמונות, קוד ותוצרים נוספים
- בינה מלאכותית מבצעת: סוכנים ומערכות המסוגלים לבצע פעולות
- מערכות אוטונומיות ורובוטים
מקורות הסיכון
- קושי להסביר כיצד התקבלה התוצאה
- תוצרים שגויים המוצגים בביטחון
- הטיה אלגוריתמית
- תלות בספקים ובמערכות חיצוניות
- סיכוני פרטיות ואבטחת מידע
- אמינות מקורות המידע והתוצרים
ההבחנה שתלווה את ההשתלמות
ההבדל בין בינה מלאכותית המשמשת ככלי תומך החלטה לבין מערכת המקבלת החלטה או מבצעת פעולה במקום האדם.
שאלת הדיון המרכזית
היכן כבר נעשה שימוש בבינה מלאכותית בארגון שלנו, ומי בדירקטוריון מודע לכך?
השאלה עשויה לחשוף פער בין היקף השימוש בפועל לבין המידע שנמצא בידי ההנהלה והדירקטוריון.
בסיום המפגש
המשתתפים יוכלו לזהות את סוג המערכת שבה נעשה שימוש, להבין את מגבלותיה ולמפות את הסיכונים המרכזיים הנובעים ממנה.
02אחריות הדירקטוריון בפיקוח ובשימוש בבינה מלאכותית
יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת עו"ד מישל אוחיון
אחריות הדירקטוריון בפיקוח ובשימוש בבינה מלאכותית
יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת עו"ד מישל אוחיון
המפגש השני עוסק באחריות הדירקטוריון הן בפיקוח על השימוש הארגוני בבינה מלאכותית והן בשימוש של הדירקטורים עצמם בכלי AI. המפגש יבחן את מנגנוני הממשל, הדיווח והבקרה הנדרשים בארגון, לצד גבולות ההסתמכות על כלי AI במסגרת עבודת הדירקטוריון וקבלת החלטות.
חובת הפיקוח של הדירקטוריון
מטרת הלמידה
להבין מתי כשל בפיקוח על השימוש בבינה מלאכותית עלול להיחשב להפרת חובת הזהירות, ומה נדרש מהדירקטוריון לצורך קבלת מידע ופיקוח סביר.
- חובת הזהירות לפי סעיפים 252-253 לחוק החברות
- החובה לפעול ברמת מיומנות סבירה
- החובה לנקוט אמצעים סבירים לקבלת מידע
- הקמת מערכות בקרה ודיווח
- היקש מהלכת Caremark ומפרשת דיסני
- זיהוי נורות אזהרה והימנעות מהתעלמות מהן
דוגמאות לנורות אזהרה
- דיווחים על תקלות אלגוריתמיות
- תלונות לקוחות על החלטות אוטומטיות
- אירועים של דליפת מידע
- חשיפה תקשורתית שלילית
- שימושים מהותיים שאינם מדווחים לדירקטוריון
כשל בפיקוח אינו נבחן רק לפי התוצאה. השאלה המרכזית היא אם הדירקטוריון וידא שקיימת מערכת לזיהוי, לדיווח ולטיפול בסיכוני בינה מלאכותית.
באילו נסיבות ייחשב הדירקטוריון כמי שהפר את חובת הפיקוח, ובאילו נסיבות הוא עשוי להיות מוגן?
ממשל תאגידי של בינה מלאכותית
מטרת הלמידה
לבחון מהו מבנה הממשל המתאים לניהול תחום הבינה המלאכותית בחברה, בהתאם לגודלה, לפעילותה ולרמת החשיפה שלה.
- מדיניות בינה מלאכותית המאושרת על ידי הדירקטוריון
- הגדרת שימושים מותרים ואסורים
- עקרונות לניהול סיכונים
- מנגנוני אישור ובקרה
- הקמת ועדה ייעודית לעומת הרחבת סמכויותיה של ועדה קיימת
- מינוי גורם אחראי לתחום הבינה המלאכותית
- מיקום בעל התפקיד במבנה הארגוני
- תדירות הדיווח לדירקטוריון ותוכנו
- מדדי ביצוע ומדדי סיכון
הנחיית הרשות להגנת הפרטיות 1/2024, העוסקת בתפקיד הדירקטוריון בקיום חובות התאגיד לפי תקנות אבטחת המידע, ממחישה כיצד סיכון טכנולוגי הופך לחלק בלתי נפרד מהממשל התאגידי.
האם החברה שלנו זקוקה לוועדה ייעודית לבינה מלאכותית, או שניתן להרחיב את סמכויותיה של ועדה קיימת?
ניהול סיכונים ייחודיים לבינה מלאכותית
מטרת הלמידה
לזהות את סיכוני הבינה המלאכותית הרלוונטיים לארגון ולהבין את ההשלכות המשפטיות והעסקיות של כל אחד מהם.
אמינות התוצרים
הסתמכות על מידע שגוי, חלקי או בלתי מבוסס, במיוחד בתחומים רגישים כגון אשראי, רפואה, פיננסים וייעוץ.
סייבר ואבטחת מידע
- מערכות בינה מלאכותית כמשטח תקיפה חדש
- הרעלת נתונים
- דליפת מידע באמצעות פרומפטים
- שימוש במידע ארגוני רגיש בכלים חיצוניים
פרטיות והגנת מידע
עיבוד מידע אישי והשלכות תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות, שנכנס לתוקף באוגוסט 2025.
קניין רוחני וסודות מסחריים
- שימוש אפשרי בנתוני אימון המפרים זכויות
- יצירת תוצרים העלולים להפר זכויות
- זליגת מידע וסודות מסחריים לכלים חיצוניים
תלות בספקים
- נעילת ספק
- שינוי חד-צדדי בתנאי השירות
- חוסר שקיפות ביחס למודל
- מגבלות על הגישה לנתונים
הטיה ואפליה
מערכות העלולות להפלות קבוצות מוגנות וליצור חשיפה משפטית, רגולטורית ותדמיתית.
מהם שלושת סיכוני הבינה המלאכותית המשמעותיים ביותר לארגון שלכם, ומדוע?
רגולציה וציות
מטרת הלמידה
להכיר את התמונה הרגולטורית בישראל ובאיחוד האירופי ולהבין את השלכותיה על חברות ישראליות.
המצב בישראל
גישת "חדשנות אחראית", רגולציה ענפית ושימוש בדינים קיימים, גם בהיעדר חוק ישראלי רוחבי אחד המסדיר את תחום הבינה המלאכותית כולו.
חוק הבינה המלאכותית האירופי
- תחולת החוק על חברות הפועלות בשוק האירופי
- סיווג מערכות לפי רמת הסיכון
- חובות הנכנסות לתוקף בשלבים
- השלכות אפשריות על ספקים ולקוחות ישראליים
מקורות הציות המרכזיים
- רגולציה ישראלית ענפית
- דיני פרטיות והגנת מידע
- חוק הבינה המלאכותית האירופי, כאשר קיימת זיקה לשוק האירופי
גם בהיעדר חוק ישראלי רוחבי אחד, מיפוי רגולטורי חוצה תחומים הוא חלק בלתי נפרד מאחריות הפיקוח של הדירקטוריון.
האם החברה שלנו כפופה לחוק הבינה המלאכותית האירופי, ומה עליה להשלים בהתאם למועדי התחולה הרלוונטיים?
שקיפות, גילוי ואחריות כלפי צדדים שלישיים
שקיפות וגילוי
- חובות גילוי למשקיעים בנוגע לשימוש מהותי בבינה מלאכותית
- גילוי הסיכונים הנובעים מהשימוש במערכות
- הצהרות שיווקיות על יכולות AI
- הסיכון שבהצהרות מוגזמות או מטעות
- תופעת AI Washing והאכיפה הרגולטורית בתחום
אחריות כלפי צדדים שלישיים
- חשיפה נזיקית בעקבות החלטות אוטומטיות שפגעו בלקוחות או בעובדים
- חלוקת האחריות בין החברה, ספק המערכת ומקבל ההחלטה האנושי
- זיהוי הגורם האחראי לאורך שרשרת קבלת ההחלטה
- סעיפי אחריות ושיפוי בהסכמים עם ספקי AI
- האופן שבו משקיעים ורוכשים בוחנים סיכוני AI במסגרת עסקאות
כאשר לקוח נפגע מהחלטה אוטומטית שגויה, מי עשוי להיתבע ומי יישא באחריות בסופו של דבר?
אחריות בשימוש ישיר בכלי בינה מלאכותית
מטרת הלמידה
להבין את האחריות החלה כאשר דירקטורים ונושאי משרה נעזרים בעצמם בכלי AI במסגרת עבודתם וקבלת החלטות.
- שמירה על שיקול דעת עצמאי
- הסתמכות על תוצר AI ובדיקתו
- שימוש במידע סודי או רגיש
- חובת הבנה ובחינה ביקורתית של התוצר
- תיעוד שימוש מהותי ב-AI במסגרת קבלת החלטה
- השלכות אפשריות על אחריות דירקטורים ונושאי משרה
מתי הסתמכות על תוצר AI בקבלת החלטה דירקטוריונית עלולה להיחשב כהעברת שיקול הדעת למערכת?
בסיום המפגש
בסיום המפגש המשתתפים יוכלו לבחון אם מנגנוני הפיקוח בארגון מתאימים להיקף השימוש בבינה מלאכותית ולרמת הסיכון הנלווית אליו, ולהבין את גבולות השימוש האחראי בכלי AI במסגרת עבודת הדירקטוריון.
03AI ככלי עבודה לדירקטורים ולמנהלים: ניתוח, תוצרים ואוטומציה
יום רביעי, 16 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת רו"ח ליאור אגאי
AI ככלי עבודה לדירקטורים ולמנהלים: ניתוח, תוצרים ואוטומציה
יום רביעי, 16 בספטמבר 2026 | 18:00-20:30
בהובלת רו"ח ליאור אגאי
המפגש השלישי מתמקד בשימוש המעשי בכלי בינה מלאכותית על ידי דירקטורים ומנהלים. המטרה היא להכיר כלים ושיטות המאפשרים לעבור ממידע גולמי לניתוח, תובנות ותוצרים מקצועיים, ולבנות תהליכי עבודה יעילים ומתקדמים יותר באמצעות AI.
עבודה נכונה עם כלי AI ופרומפטים
מטרת הלמידה
לבנות תהליך עבודה מסודר עם כלי AI, החל מהגדרת המשימה ועד לבדיקת התוצר ושיפורו.
- הגדרת המטרה, ההקשר והתוצאה הרצויה
- מתן מידע, מגבלות וקריטריונים למערכת
- פירוק משימות מורכבות לשלבים
- עבודה בשלבים ושיפור מתמשך של התוצר
- בדיקת מקורות, נתונים והנחות
- מעבר מפרומפט בודד לתהליך עבודה שניתן לשחזר
ניתוח פיננסי, Excel, נתונים ודשבורדים
מטרת הלמידה
להכיר דרכים מעשיות להיעזר בבינה מלאכותית לצורך ניתוח מידע פיננסי ועסקי והצגתו באופן התומך בקבלת החלטות.
- ניתוח דוחות כספיים
- ניתוח מאזני בוחן
- זיהוי מגמות, חריגות ושינויים מהותיים
- השוואת תקופות, חברות ותרחישים
- יישומי Excel מתקדמים באמצעות AI
- ניתוח כמויות גדולות של נתונים
- יצירת דשבורדים והמחשה חזותית של מידע
- הפקת תובנות ושאלות להמשך בדיקה
יצירת תוצרים מקצועיים באמצעות AI
מטרת הלמידה
להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך מידע וניתוח לתוצרים ברורים, מקצועיים ומותאמים לקהל היעד.
- ניסוח מכתבים ומסמכים מקצועיים
- הכנת תמציות מנהלים
- סיכום והצגת מידע מורכב
- הכנת מצגות מקצועיות
- יצירת גרפיקה וייצוג חזותי של מידע
- התאמת התוצר להנהלה, לדירקטוריון או לגורמים חיצוניים
סוכנים, סביבות עבודה ואוטומציה
מטרת הלמידה
להכיר את המעבר משימוש נקודתי ב-AI לתהליכי עבודה מתמשכים, חוזרים ואוטומטיים.
- עבודה בסביבות AI מתקדמות ובמרחבי עבודה מתמשכים, לרבות Projects
- הקמת סוכנים לביצוע משימות מוגדרות
- בניית תהליכי עבודה רב-שלביים
- אוטומציות ומשימות מתוזמנות
- חיבור בין מידע, ניתוח והפקת תוצר
- זיהוי משימות חוזרות המתאימות לאוטומציה
בדיקה ביקורתית ושימוש אחראי
מטרת הלמידה
להשתמש בכלי AI מבלי לוותר על הבדיקה המקצועית ועל שיקול הדעת האנושי.
- בדיקת אמינות המידע והתוצאה
- בחינה עצמאית של המלצות המערכת
- זיהוי טעויות, הזיות והנחות שגויות
- בדיקת מקורות ונתונים
- שמירה על חיסיון, סודיות ומידע רגיש
- הגבול בין כלי תומך החלטה לבין העברת שיקול הדעת למערכת
- תיעוד השימוש ב-AI כאשר הוא מהווה חלק מהותי מתהליך קבלת החלטה
בסיום המפגש
המשתתפים יוכלו לבחור ולהפעיל כלי AI בהתאם למשימה, לנתח מידע ונתונים, להפיק תוצרים מקצועיים ולתכנן תהליכי עבודה מתקדמים, תוך בדיקה ביקורתית של התוצאה ושמירה על שיקול דעת עצמאי.
04סדנת יישום מעשית: AI בחדר הדירקטוריון
יום חמישי, 17 בספטמבר 2026 | 18:00-21:15
בהובלת רו"ח ליאור אגאי
סדנת יישום מעשית: AI בחדר הדירקטוריון
יום חמישי, 17 בספטמבר 2026 | 18:00-21:15
בהובלת רו"ח ליאור אגאי
המפגש הרביעי מוקדש ליישום ולתרגול. המשתתפים יעבדו בקבוצות קטנות בחדרי Zoom ויתמודדו עם תרחיש עסקי המדמה עבודה עם מידע, נתונים וכלי AI לקראת דיון וקבלת החלטה. הסדנה תחבר בין הנושאים שנלמדו לאורך ההשתלמות: הבנת היכולות והמגבלות של כלי AI, פיקוח וניהול סיכונים, שימוש מעשי בכלים ובחינה ביקורתית של התוצרים.
ניתוח מידע ונתונים
כל קבוצה תקבל חומרי רקע ונתונים פיננסיים ועסקיים ותתבקש להיעזר בכלי AI לצורך:
- ניתוח הנתונים
- זיהוי מגמות, חריגות ונקודות הדורשות תשומת לב
- איתור מידע חסר או נתונים המחייבים בדיקה נוספת
- גיבוש שאלות להנהלה
- הכנת תמצית או דשבורד המציגים את הממצאים המרכזיים
מתובנות לתוצר מקצועי
בהמשך לניתוח, הקבוצות יתבקשו להפוך את המידע לתוצר שימושי לצורך דיון או קבלת החלטה, כגון:
- תמצית לקראת ישיבת דירקטוריון
- מסמך המלצות
- שאלות לדיון
- מצגת קצרה
- הצגת חלופות ותרחישים
בניית תהליך עבודה חוזר
המשתתפים יבחנו כיצד ניתן להפוך את המשימה מתהליך חד-פעמי לתהליך עבודה שניתן לחזור עליו באמצעות:
- סביבת עבודה קבועה או Project מתמשך
- סוכן AI
- אוטומציה
- משימה מתוזמנת
- תבניות ופרומפטים לשימוש חוזר
בדיקה, אימות ובחינה ביקורתית
לפני הצגת התוצר, כל קבוצה תבחן אותו באופן ביקורתי:
- אילו נתונים אומתו?
- אילו הנחות ביצעה המערכת?
- אילו מקורות נוספים נדרשים?
- האם חסר מידע מהותי?
- האם קיים מידע שאין להזין לכלי חיצוני?
- היכן נדרש שיקול דעת אנושי?
- האם ניתן להסתמך על התוצר לצורך קבלת החלטה?
תרגיל מסכם: סימולציית אחריות בחדר הדירקטוריון
התרגיל המסכם יחבר בין ארבעת מפגשי ההשתלמות ויבחן כיצד שימוש מעשי בכלי AI מתחבר לפיקוח, אחריות ושיקול דעת דירקטוריוני.
התרחיש
הדירקטוריון נדרש לקבל החלטה אסטרטגית על בסיס מידע, ניתוחים ותוצרים שהופקו בסיוע כלי AI. במהלך התרגיל מתברר כי אחד הנתונים המהותיים שעליהם הסתמך הניתוח שגוי או חסר, וכי הסתמכות בלתי ביקורתית עליו עלולה להוביל להחלטה שגויה.
במהלך התרגיל ייבחנו
- האם תהליך קבלת ההחלטה היה מיודע ומספק
- אילו בדיקות עצמאיות היה על הדירקטוריון לבצע
- כיצד ניתן היה לזהות את הנתון השגוי או החסר
- היכן עובר הגבול בין שימוש ב-AI ככלי עזר לבין הסתמכות יתר על המערכת
- אילו מנגנוני פיקוח ובקרה היו צריכים להתקיים
- חלוקת האחריות בין הדירקטוריון, ההנהלה, המשתמשים וספק המערכת
- כיצד נכון לתעד את השימוש ב-AI ואת הבדיקות שבוצעו
- ההשלכות האפשריות על אחריות הדירקטורים ונושאי המשרה
להמחיש כי שימוש מקצועי בבינה מלאכותית אינו מסתיים בהפקת תוצר. איכות השימוש נבחנת גם לפי אימות המידע, הבחינה הביקורתית, מנגנוני הפיקוח ושיקול הדעת שהופעל לפני קבלת ההחלטה.
הצגת תוצרים, משוב וסיכום
נציגי הקבוצות יציגו את דרך העבודה, התוצרים והמסקנות המרכזיות. במהלך הדיון ינותחו הגישות השונות, טעויות נפוצות ודרכים לשפר את איכות העבודה עם כלי AI.
בסיום המפגש
המשתתפים יתנסו בתהליך מלא של עבודה עם בינה מלאכותית לצורך ניתוח, בדיקה, הפקת תוצר ותמיכה בקבלת החלטות, תוך שמירה על בחינה ביקורתית ושיקול דעת מקצועי.
חומרי ההשתלמות
כל החומרים במקום אחד
ספר פרומפטים לדירקטורים — ספר דיגיטלי
מרכז אוחיון קיבל את הזכות הבלעדית לתרגם לעברית את הספר AI Prompts for Independent Directors ולהעמיד את המהדורה העברית לרשות משתתפי ההשתלמות. הספר כולל מאות פרומפטים מוכנים לשימוש בעבודת הדירקטוריון.
הפרומפטים נועדו לסייע בתחומים כגון:
מצגות וחומרי עזר
ככל שיועברו למשתתפים מצגות, מאמרים או מסמכי עזר, הם יתווספו לאזור זה.
חומרי הסדנה המעשית
לקראת המפגש המסכם יועלו לעמוד חומרי העבודה הנדרשים לתרגול, לרבות נתונים, מסמכי רקע וקבצים שישמשו לעבודה בקבוצות.
המשפט המנחה
המטרה אינה לאפשר למערכת להחליט במקומכם, אלא להשתמש בה כדי לחשוב, לנתח ולשאול שאלות טובות יותר.
קהילת הדירקטורים
ממשיכים ללמוד גם לאחר סיום ההשתלמות
כחלק מההשתתפות בתכנית, אתם מצטרפים גם לקהילת הדירקטורים של מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון. ההצטרפות לקהילה היא ללא תשלום. הקהילה מחברת בין דירקטורים ודירקטוריות, מנהלים בכירים, אנשי עסקים ויועצים מומחים לדירקטורים ולדירקטוריונים סביב ידע, למידה, חיבורים והתפתחות מקצועית.
תכנים ועדכונים מקצועיים
הזמנות למפגשים ולפעילויות של המרכז
מידע על השתלמויות ותכניות חדשות
המשך חשיפה לסוגיות המתפתחות בעולם הדירקטוריון
חיבור לפעילות המקצועית של מרכז אוחיון
הצטרפו לקהילת המרכז
הכירו את המנחים
שלושה תחומי מומחיות. תמונה מקצועית אחת.
ד"ר אשר עידן
עתידן ומומחה לחדשנות, טכנולוגיות מתקדמות ובינה מלאכותית
ד"ר אשר עידן עוסק בבינה מלאכותית מאז 1982 ומביא עמו ניסיון אקדמי, מחקרי ויישומי של יותר מארבעה עשורים. לאורך השנים לימד באוניברסיטת תל אביב ובאוניברסיטת בר-אילן, ניהל את התכנית לניהול עתיד בפקולטה לניהול באוניברסיטת תל אביב וייעץ לארגונים, לבנקים, לחברות טכנולוגיה ולגופי ביטחון.
- עוסק בתחום משנת 1982
- ניסיון אקדמי ומחקרי של יותר מארבעה עשורים
- ייעוץ לארגונים, בנקים וחברות טכנולוגיה
עו"ד מישל אוחיון
מייסד מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון
עו"ד מישל אוחיון הוא מומחה לדיני חברות, שוק ההון, אחריות נושאי משרה ותהליכי קבלת החלטות בדירקטוריון. הוא מייסד מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון, פיתח את מודל מישל אוחיון לדירקטוריון אפקטיבי ונמנה עם מובילי תחום ההכשרה המקצועית לדירקטורים בישראל.
- מומחה לדיני חברות ואחריות נושאי משרה
- מייסד מרכז אוחיון ומפתח המודל לדירקטוריון אפקטיבי
- מוביל תחום ההכשרה המקצועית לדירקטורים בישראל
רו"ח ליאור אגאי
מומחה למימון, קבלת החלטות, רכש וטכנולוגיה
רו"ח ליאור אגאי הוא דוקטורנט לכלכלה ובעל יותר מ-20 שנות ניסיון בתפקידי ניהול, ייעוץ, כספים ורכש במגזר הציבורי והעסקי. בעבר שימש שותף ב-BDO, סמנכ"ל הכספים של האוניברסיטה העברית, מנהל בכיר במשרד האוצר והיועץ הכלכלי למפכ"ל. כיום הוא מנכ"ל משיק טכנולוגיות ומרצה באקדמיה ובהכשרות מקצועיות לדירקטורים ולמנהלים.
- דוקטורנט לכלכלה עם 20+ שנות ניסיון
- שותף לשעבר ב-BDO, סמנכ"ל כספים באוניברסיטה העברית
- מנכ"ל משיק טכנולוגיות ומרצה בכיר
שאלות נפוצות למשתתפים
כל מה שכדאי לדעת לאחר ההרשמה
כן. משתתפי ההשתלמות יהיו זכאים לתעודת השתתפות מטעם מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון. לקבלת התעודה יש להשתתף בכל ארבעת המפגשים או להשלים את הצפייה בהקלטות של ארבעתם.
על מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון
מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון, שהוקם על ידי עו"ד מישל אוחיון, פועל לקידום המקצועיות, האפקטיביות ואיכות קבלת ההחלטות של דירקטוריונים והנהלות בישראל.
המרכז מציע ידע מקצועי, הכשרות ייעודיות, כלים מעשיים ושירותים מתקדמים לדירקטורים, ליושבי-ראש ולמנהלים בכירים, בהובלת מומחים בעלי ניסיון רב בעבודת דירקטוריונים, ממשל תאגידי וניהול.
החברות בקהילת מרכז אוחיון היא ללא עלות.
מידע שימושי ויצירת קשר
הרשמה למפגשי ה-Zoom
כל ארבעת מפגשי ההשתלמות מופיעים באותו עמוד Zoom. יש להירשם לכל ארבעת המועדים כדי לקבל את קישורי הכניסה למפגשים.
להרשמה למפגשי ה-Zoomעדכונים
עדכונים תפעוליים יישלחו לכתובת הדוא"ל שנמסרה בעת ההרשמה, ויפורסמו בקבוצת ה-WhatsApp של ההשתלמות.
מומלץ לוודא שהודעות ממרכז אוחיון ומ-Zoom אינן מגיעות לתיקיית דואר הזבל או קידומי המכירות.
לקבלת עדכונים ישירות ל-WhatsApp, הצטרפו לקבוצת ה-WhatsApp של ההשתלמות.
צריכים עזרה?
לשאלות בנוגע לתוכנית, לחומרי ההשתלמות או לכניסה למפגשים: