השתלמות מקצועית ייחודית לדירקטורים ולמנהלים בכירים

עדכון מועדים: ההשתלמות נדחית ותתקיים לאחר החגים. התאריכים החדשים יפורסמו בקרוב — ההרשמה נותרת פתוחה.

בינה מלאכותית בדירקטוריון

AI in the Boardroom

הבינה המלאכותית כבר פועלת בארגון. האם הדירקטוריון יודע אילו שאלות לשאול, מה עליו לבדוק והיכן עובר הגבול?

בארבעה מפגשי ערב ממוקדים תקבלו מסגרת מקצועית ומעשית להבנת הבינה המלאכותית, לפיקוח על השימוש הארגוני בה ולניהול הסיכונים, לצד כלים מעשיים לניתוח מידע, הפקת תובנות ושימוש ב-AI בתהליכי עבודה וקבלת החלטות.

אין צורך ברקע טכנולוגי קודם.

ספר דיגיטלי בעברית ובו מאות פרומפטים ייעודיים לדירקטוריםכולל סדנת יישום מעשית בקבוצות קטנות בחדרי Zoom
תאריכיםיתקיים לאחר החגים — תאריכים יפורסמו
שעות18:00–20:30 | המפגש המסכם עד 21:15
מתכונתZoom, בשידור חי
היקף4 מפגשים | 13 שעות אקדמיות
מחיר900 שקל כולל מע״מ

שלושה מומחים, שלוש זוויות משלימות

שלושת המנחים ילוו את ההשתלמות לכל אורכה, וכל אחד מהם יוביל את המפגשים שבתחום מומחיותו.

מתנה בלעדית למשתתפים

ספר דיגיטלי במתנה למשתתפים

מאות פרומפטים ייעודיים לדירקטורים

כחלק מההשתלמות תקבלו את המהדורה הדיגיטלית בעברית של הספר AI Prompts for Independent Directors, שנכתב ככלי עבודה מעשי לדירקטורים.

מרכז אוחיון קיבל את הזכות הבלעדית לתרגם את הספר לעברית, והוא מוענק לכל משתתף כחלק בלתי נפרד מההשתלמות. הספר כולל פרומפטים לשימוש לפני ישיבות הדירקטוריון ובמהלכן — לניתוח מידע, זיהוי סיכונים, בחינת חלופות, העמקת דיון והכנת שאלות להנהלה.

המשפט המנחה

המטרה אינה להחליף שיקול דעת מקצועי, אלא לסייע לכם לנתח טוב יותר ולשאול שאלות מדויקות יותר.

AI Prompts for Independent Directors

מהדורה דיגיטלית בעברית

הפרומפטים בספר נועדו לסייע בתחומים כגון:

מחקר ואיסוף מידע

הכנת רקע לדיוני דירקטוריון ולבחינת חלופות.

ניתוח מידע פיננסי ועסקי

ניתוח דוחות, השוואת חברות וזיהוי סיכונים.

בחינת חלופות ותרחישים

השוואת אפשרויות אסטרטגיות לקראת החלטות.

הכנת שאלות להנהלה

גיבוש שאלות מדויקות לפיקוח ולבקרה.

הבינה המלאכותית כבר נמצאת בארגון

השאלה היא כיצד מנהלים אותה

כלי בינה מלאכותית נכנסים לארגונים דרך עובדים, מנהלים, ספקים ומערכות חיצוניות. לא פעם השימוש בהם מתחיל עוד לפני שנקבעה מדיניות ברורה, לפני שהוגדרו מנגנוני בקרה ולפני שלדירקטוריון יש תמונה מלאה של היקף השימוש והסיכונים הנלווים אליו.

לצד ההזדמנויות העסקיות, הבינה המלאכותית מעלה שאלות מהותיות:

מי מאשר את השימוש במערכות בינה מלאכותית?

איזה מידע מותר להזין אליהן?

כיצד בוחנים את אמינות התוצרים?

מי אחראי כאשר המערכת טועה?

אילו דיווחים צריך הדירקטוריון לקבל?

כיצד מתעדים החלטה שהסתמכה על תוצר של בינה מלאכותית?

היכן עובר הגבול בין כלי תומך החלטה לבין האצלת שיקול הדעת?

כיצד ניתן להשתמש ב-AI כדי לנתח מידע, לשפר תהליכים ולקבל החלטות טובות יותר?

ההשתלמות מעניקה לדירקטורים ולמנהלים מסגרת מקצועית וברורה להבנת הבינה המלאכותית, לפיקוח על השימוש בה ולניהול הסיכונים, לצד כלים מעשיים לשימוש אחראי ואפקטיבי ב-AI בתהליכי עבודה וקבלת החלטות.

השאלה כבר אינה האם הארגון ישתמש בבינה מלאכותית, אלא כיצד הדירקטוריון יוודא שהשימוש בה יוצר ערך ונעשה באופן אחראי, מבוקר ומועיל.

למי מתאימה ההשתלמות?

למי שנדרש להבין, לפקח ולהחליט

דירקטורים ויושבי-ראש

למי שמבקשים להבין את אחריות הדירקטוריון, לשאול את השאלות הנכונות ולפקח על השימוש הארגוני בבינה מלאכותית.

חברי ועדות ביקורת, סיכונים וטכנולוגיה

למי שעוסקים בניהול סיכונים, בקרה פנימית, אבטחת מידע, פרטיות, ציות וממשל תאגידי.

מנהלים בכירים ובעלי תפקידי ממשל

מנכ"לים, סמנכ"לי כספים וטכנולוגיה, מזכירי חברות ואחראי ציות המעורבים בהטמעה, בפיקוח ובקבלת החלטות.

יועצים מקצועיים

עורכי דין, רואי חשבון ויועצים המלווים הנהלות ודירקטוריונים בתהליכי ממשל תאגידי, ניהול סיכונים וקבלת החלטות.

ההשתלמות אינה קורס תכנות ואינה דורשת ידע טכנולוגי מוקדם. היא מתמקדת במה שדירקטורים ומנהלים צריכים לדעת כדי להבין את הכלים, לפקח על השימוש בהם, להיעזר בהם באופן מעשי ולקבל החלטות מקצועיות ואחראיות בעידן הבינה המלאכותית.

מה תדעו לעשות בסיום ההשתלמות?

יכולות מעשיות לעבודה, פיקוח וקבלת החלטות בעידן ה-AI

לזהות אילו מערכות AI פועלות בארגון ומהם הסיכונים הנלווים להן

לדעת אילו שאלות להפנות להנהלה ואיזה מידע לדרוש

לבחון האם קיימים מנגנוני פיקוח, דיווח ובקרה מתאימים

להעריך סיכוני פרטיות, אבטחת מידע, הטיה ותלות בספקים

להיעזר ב-AI בניתוח מידע, נתונים ודוחות פיננסיים

להפיק דשבורדים, תמציות ותוצרים מקצועיים התומכים בקבלת החלטות

להכיר דרכים לשימוש בסוכנים, אוטומציות ותהליכי עבודה חוזרים

לבחון באופן ביקורתי תוצרי AI ולשמור על שיקול דעת עצמאי

לתעד שימוש מהותי ב-AI ולהבין את השלכותיו על אחריות דירקטורים ונושאי משרה

תכנית ההשתלמות

ארבעה מפגשים. ארבעה שלבים: להבין, לפקח, להשתמש וליישם.

ההשתלמות משלבת בין הבנת הטכנולוגיה, אחריות משפטית וממשל תאגידי, ניהול סיכונים, שימוש מעשי בכלי AI ותרגול יישומי בתהליכי עבודה וקבלת החלטות.

4 מפגשים13 שעות אקדמיות3 מומחים
ד"ר אשר עידן
01

להבין את הטכנולוגיה ואת מקורות הסיכון

בהובלת ד"ר אשר עידן

המפגש הראשון ייצור בסיס מושגי משותף ויאפשר למשתתפים להבין אילו מערכות בינה מלאכותית פועלות כיום בארגונים, כיצד הן שונות זו מזו ומהם הסיכונים הנובעים מכל סוג של מערכת.

בין הנושאים:

בינה מלאכותית קלאסית, יוצרת ומבצעת
מודלים, סוכנים ומערכות אוטונומיות
הזיות, הטיות וחוסר יכולת להסביר את פעולת המערכת
אמינות התוצרים ותלות במקורות המידע
פרטיות, אבטחת מידע ותלות בספקים חיצוניים
ההבדל בין מערכת תומכת החלטה לבין מערכת המקבלת החלטה
השאלות הראשונות שעל הדירקטוריון להפנות להנהלה

בסיום המודול

המשתתפים יוכלו לזהות את סוג המערכת שבה נעשה שימוש, להבין את מגבלותיה ולמפות את הסיכונים המרכזיים הנובעים ממנה.

עו"ד מישל אוחיון
02

אחריות הדירקטוריון בפיקוח ובשימוש בבינה מלאכותית

בהובלת עו"ד מישל אוחיון

המפגש השני עוסק בבינה מלאכותית כנכס, כהזדמנות וכסיכון תאגידי. המוקד יהיה באחריות הדירקטוריון לוודא שהארגון מפעיל מנגנונים מתאימים לזיהוי, לדיווח, לבקרה ולטיפול בסיכונים.

בין הנושאים:

חובת הזהירות וחובת הפיקוח של הדירקטוריון
זיהוי נורות אזהרה וכשלים במנגנוני הבקרה
מדיניות בינה מלאכותית ארגונית
חלוקת סמכויות בין הדירקטוריון, הוועדות וההנהלה
מינוי בעלי תפקידים ומנגנוני דיווח לדירקטוריון
ניהול סיכוני פרטיות, סייבר, קניין רוחני, הטיה ואפליה
תלות בספקים חיצוניים וחלוקת אחריות חוזית
שקיפות, גילוי והימנעות מהצהרות מטעות
המסגרת הרגולטורית בישראל ובאיחוד האירופי
אחריות החברה כלפי לקוחות, עובדים וצדדים שלישיים

בסיום המודול

המשתתפים יוכלו לבחון האם מנגנוני הפיקוח בארגון מתאימים להיקף השימוש בבינה מלאכותית ולרמת הסיכון הנלווית אליו.

רו"ח ליאור אגאי
03

AI ככלי עבודה לדירקטורים ולמנהלים: ניתוח, תוצרים ואוטומציה

בהובלת רו"ח ליאור אגאי

המפגש השלישי עובר מהבנת הבינה המלאכותית לשימוש בה בפועל. המשתתפים יכירו דרכים מעשיות להיעזר בכלי AI לניתוח מידע ונתונים, הפקת תובנות, הכנת תוצרים מקצועיים ובניית תהליכי עבודה יעילים יותר.

בין הנושאים:

ניתוח דוחות כספיים ומאזני בוחן באמצעות AI
יישומי Excel מתקדמים וניתוח נתונים
יצירת דשבורדים והמחשה חזותית של מידע
בניית פרומפטים ותהליכי עבודה מקצועיים
ניסוח מסמכים, סיכומים ותוצרים ניהוליים
הכנת מצגות מקצועיות
עבודה עם סוכני AI וסביבות עבודה מתקדמות
אוטומציות ומשימות מתוזמנות
בדיקה ביקורתית של תוצרים, אימות מידע ושמירה על סודיות

בסיום המודול

המשתתפים יוכלו להיעזר בכלי AI לניתוח מידע ונתונים, להפיק תוצרים התומכים בקבלת החלטות ולבנות תהליכי עבודה יעילים יותר, תוך שמירה על בחינה ביקורתית ושיקול דעת עצמאי.

רו"ח ליאור אגאי
04

סדנת יישום מעשית: AI בחדר הדירקטוריון

בהובלת רו"ח ליאור אגאי

המפגש הרביעי מוקדש ליישום ולתרגול. המשתתפים יעבדו בקבוצות קטנות בחדרי Zoom ויתמודדו עם תרחיש עסקי המדמה עבודה עם מידע, נתונים וכלי AI לקראת דיון וקבלת החלטה. במהלך הסדנה יתנסו המשתתפים בניתוח מידע, הפקת תובנות, יצירת תוצרים מקצועיים ובניית תהליכי עבודה שניתן להמשיך וליישם גם לאחר ההשתלמות.

בין המשימות בסדנה:

ניתוח נתונים פיננסיים ועסקיים וזיהוי מגמות וחריגות
איתור מידע חסר וגיבוש שאלות להנהלה
בניית דשבורד או תמצית מנהלים
הכנת תוצר מקצועי להצגה בפני הנהלה או דירקטוריון
תכנון תהליך עבודה באמצעות סוכן, סביבת עבודה או אוטומציה
בדיקת אמינות התוצרים ושיפורם לפני הסתמכות עליהם

תרגיל מסכם: סימולציית אחריות בחדר הדירקטוריון

בסיום הסדנה יתמודדו המשתתפים עם מצב שבו החלטה דירקטוריונית מבוססת על מידע ותוצרים שהופקו באמצעות AI, אך מתברר כי חלק מהמידע שגוי או חסר. התרגיל יבחן את איכות תהליך קבלת ההחלטה, הבדיקות שהיה על הדירקטורים לבצע, הגבול בין שימוש ב-AI ככלי עזר לבין הסתמכות יתר, מנגנוני הפיקוח והבקרה, חלוקת האחריות ואופן תיעוד השימוש במערכת.

בסיום המודול

המשתתפים יתנסו בתהליך עבודה מלא עם AI, מהגדרת המשימה וניתוח המידע ועד לבדיקת התוצר, שיפורו והפעלת שיקול דעת מקצועי לפני קבלת החלטה.

מה הופך את ההשתלמות הזו לייחודית?

שלושה הבדלים ברורים מול קורסי AI כלליים.

נבנתה במיוחד לעולם הדירקטוריון

ההשתלמות עוסקת בשאלות, באחריות, בתהליכי העבודה ובקבלת ההחלטות המאפיינים דירקטוריונים והנהלות בכירות.

שלוש זוויות מקצועיות בתהליך למידה אחד

טכנולוגיה, משפט וממשל תאגידי, והיבטים פיננסיים ועסקיים משתלבים לאורך ההשתלמות לתמונה מקצועית אחת.

מהבנה ליישום בפועל

ההשתלמות אינה מסתפקת בהיכרות עם עולם ה-AI. המשתתפים יתנסו בניתוח מידע ונתונים, יצירת דשבורדים ותוצרים מקצועיים, עבודה עם סוכנים ואוטומציות, ויסיימו בסדנת יישום בקבוצות קטנות ובסימולציית אחריות מחדר הדירקטוריון.

מצטרפים גם לקהילת הדירקטורים

הלמידה אינה מסתיימת במודול האחרון

משתתפי ההשתלמות יצטרפו לקהילת הדירקטורים של מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון. ההצטרפות לקהילה היא ללא תשלום. הקהילה מחברת בין דירקטורים ודירקטוריות, מנהלים בכירים, אנשי עסקים ויועצים מומחים לדירקטורים ולדירקטוריונים סביב ידע, למידה, חיבורים והתפתחות מקצועית.

תכנים ועדכונים מקצועיים

הזמנות למפגשים ולפעילויות של המרכז

מידע על השתלמויות ותכניות חדשות

חיבור לקהילה מקצועית של דירקטורים ומנהלים

המשך חשיפה לסוגיות ולשינויים המשפיעים על עבודת הדירקטוריון

הצטרפו לקהילת המרכז

הכירו את המנחים

שלושה תחומי מומחיות. תמונה מקצועית אחת.

ד"ר אשר עידן

עתידן ומומחה לחדשנות, טכנולוגיות מתקדמות ובינה מלאכותית

ד"ר אשר עידן עוסק בבינה מלאכותית מאז 1982 ומביא עמו ניסיון אקדמי, מחקרי ויישומי של יותר מארבעה עשורים. לאורך השנים לימד באוניברסיטת תל אביב ובאוניברסיטת בר-אילן, ניהל את התכנית לניהול עתיד בפקולטה לניהול באוניברסיטת תל אביב וייעץ לארגונים, לבנקים, לחברות טכנולוגיה ולגופי ביטחון.

  • עוסק בתחום משנת 1982
  • ניסיון אקדמי ומחקרי של יותר מארבעה עשורים
  • ייעוץ לארגונים, בנקים וחברות טכנולוגיה

עו"ד מישל אוחיון

מייסד מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון

עו"ד מישל אוחיון הוא מומחה לדיני חברות, שוק ההון, אחריות נושאי משרה ותהליכי קבלת החלטות בדירקטוריון. הוא מייסד מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון, פיתח את מודל מישל אוחיון לדירקטוריון אפקטיבי ונמנה עם מובילי תחום ההכשרה המקצועית לדירקטורים בישראל.

  • מומחה לדיני חברות ואחריות נושאי משרה
  • מייסד מרכז אוחיון ומפתח המודל לדירקטוריון אפקטיבי
  • מוביל תחום ההכשרה המקצועית לדירקטורים בישראל

רו"ח ליאור אגאי

מומחה למימון, קבלת החלטות, רכש וטכנולוגיה

רו"ח ליאור אגאי הוא דוקטורנט לכלכלה ובעל יותר מ-20 שנות ניסיון בתפקידי ניהול, ייעוץ, כספים ורכש במגזר הציבורי והעסקי. בעבר שימש שותף ב-BDO, סמנכ"ל הכספים של האוניברסיטה העברית, מנהל בכיר במשרד האוצר והיועץ הכלכלי למפכ"ל. כיום הוא מנכ"ל משיק טכנולוגיות ומרצה באקדמיה ובהכשרות מקצועיות לדירקטורים ולמנהלים.

  • דוקטורנט לכלכלה עם 20+ שנות ניסיון
  • שותף לשעבר ב-BDO, סמנכ"ל כספים באוניברסיטה העברית
  • מנכ"ל משיק טכנולוגיות ומרצה בכיר

שאלות נפוצות

לא. ההשתלמות מתאימה גם ליושבי-ראש, חברי ועדות, מנהלים בכירים, מזכירי חברות, אחראי ציות, עורכי דין, רואי חשבון ויועצים המלווים דירקטוריונים והנהלות.

על מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון

מרכז אוחיון למצוינות בדירקטוריון, שהוקם על ידי עו"ד מישל אוחיון, פועל לקידום המקצועיות, האפקטיביות ואיכות קבלת ההחלטות של דירקטוריונים והנהלות בישראל.

המרכז מציע ידע מקצועי, הכשרות ייעודיות, כלים מעשיים ושירותים מתקדמים לדירקטורים, ליושבי-ראש ולמנהלים בכירים, בהובלת מומחים בעלי ניסיון רב בעבודת דירקטוריונים, ממשל תאגידי וניהול.

החברות בקהילת מרכז אוחיון היא ללא עלות.

הרשמה להשתלמות

AI in the Boardroom — בינה מלאכותית בדירקטוריון

מחיר

900 שקל

כולל מע"מ

להרשמה להשתלמות

תשלום מאובטח

תאריכים:יתקיים לאחר החגים — תאריכים יפורסמו בקרוב
שעות:18:00-20:30 | המפגש המסכם עד 21:15
מתכונת:4 מפגשים ב-Zoom
היקף:13 שעות אקדמיות

רוצים לשאול לפני? שלחו פרטים ונחזור אליכם בוואטסאפ

סיכום קצר של מה שכלול בהרשמה — לפני שמשלימים תשלום.

ההרשמה כוללת

  • 4 מפגשי Zoom בשידור חי ו-13 שעות אקדמיות
  • הדרכה של שלושה מומחים משלוש זוויות מקצועיות משלימות
  • סדנת יישום מעשית בקבוצות קטנות בחדרי Zoom
  • תרגיל מסכם: סימולציית אחריות בחדר הדירקטוריון
  • ספר דיגיטלי בעברית עם מאות פרומפטים ייעודיים לדירקטורים
  • הצטרפות ללא עלות לקהילת מרכז אוחיון